人工智能攻击成为企业面临的新主要风险｜观点

一项新调查揭示了企业面临的人工五大新兴风险，对人工智能（AI）增强型恶意攻击的智能主风担忧在2024年第一季度的新兴风险排名中位居榜首。

人工智能辅助工具引发恶意行为的攻击前景令全球风险领导者感到担忧。语音和图像生成等人工智能辅助工具相对易于使用且质量高，企业增强了实施恶意攻击的面临能力，并带来广泛后果。新点非主流情侣暧昧图片

今年第一季度，险观Gartner对345名高级企业风险主管进行了调查，人工以捕捉和评估他们面临的智能主风20大新兴风险，并让领导者了解这些风险的攻击原因和潜在后果。

在2024年第一季度的企业调查中，与人工智能相关的面临风险占据了前两位，其中人工智能增强型恶意攻击被列为最大的新点新兴风险，人工智能辅助的险观虚假信息也引起了人们的担忧。

人工智能攻击和错误信息的人工原因

人工智能攻击和虚假信息的主要驱动因素之一是其能力的快速扩展。人工智能增强可以提供恶意代码，并促进网络钓鱼和社会工程，惊蛰图片从而实现更精准的入侵、更高的可信度和更具破坏性的攻击。

低成本和快速增长也让用户接触到了这项技术，而他们却不太清楚如何识别人工智能工具提供的信息是有效信息，还是虚假或歪曲的信息。

需要缓解的潜在后果

人工智能增强型攻击和错误信息的潜在影响是深远的，会对声誉、美女图片大图生产力和组织的歌星壁纸响应能力产生重大影响。违规行为和披露要求的增加可能会削弱客户、消费者和合作伙伴对组织和品牌的信任。

人工智能增强型攻击和错误信息的速度和质量，也阻碍了信息安全团队应对和适应新安全形势的能力，进一步放大了其漏洞。

以下是AI攻击成为企业面临的新主要风险的一些关键原因：

自动化攻击手段：

AI技术可以用于自动化网络攻击，例如自动化的钓鱼攻击（phishing）和分布式拒绝服务攻击（DDoS）。这些攻击可以以更高效、更大规模进行，难以被传统防御手段快速检测和阻止。

智能化恶意软件：

AI驱动的恶意软件能够学习并适应防御系统，变得更加隐蔽和难以检测。例如，AI可以帮助恶意软件不断修改自身代码以避免被防病毒软件发现。

社会工程攻击：

AI技术可以通过分析社交媒体和其他公开数据，生成更为逼真的社会工程攻击。例如，使用AI生成的语音或视频，可以模仿企业高层，实施诈骗行为（如CEO欺诈）。

数据泄露和隐私风险：

AI技术能够更快地处理和分析大量数据，这使得一旦数据被不法分子获取，他们可以更快速地识别并利用敏感信息，导致更严重的数据泄露和隐私侵害。

对抗性攻击：

AI模型本身也成为攻击目标。攻击者可以通过对抗性样本（adversarialexamples）来欺骗AI系统，使其做出错误判断。这在自动驾驶、金融交易等高风险应用中尤其危险。

深度伪造技术：

深度伪造（Deepfake）技术可以生成高度逼真的假视频和音频，这不仅威胁到个人隐私和声誉，也可能被用来传播虚假信息，影响公共舆论和企业声誉。

供应链攻击：

AI可以用于识别并攻击企业供应链中的薄弱环节，性感动漫美女图片导致整个供应链的安全风险增加。例如，攻击者可以通过AI分析找到最易受攻击的供应商进行入侵，然后通过供应商网络进入目标企业系统。

企业应当采取多种措施来应对AI带来的安全威胁，包括：

加强网络安全防护：采用先进的安全技术和策略，如零信任架构、多因素认证和持续监控。

员工培训和意识提升：提高员工对AI相关安全威胁的认知，培养其防范社会工程攻击的能力。

引入AI安全技术：利用AI技术增强安全防护，例如威胁检测和响应系统、异常行为分析等。

制定应急响应计划：确保企业具备快速应对和恢复的能力，以减少潜在攻击的影响。

通过这些措施，企业可以更好地应对AI技术带来的新型安全挑战，保护自身免受攻击。

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